大模型成今年A股银行中报热词，除了砸钱还有哪些挑战？招行周天虹：商业价值外还应考虑社会价值

A股(gǔ)上市(shì)银行正陆续公布中报，财联(lián)社记者注意到，在营收和利润承压甚至负增长之(zhī)际，多家(jiā)银行在(zài)中报中(zhōng)表 达加大金融科(kē)技的投入和大模(mó)型的开发(fā)。

如平安银行表示“在数字(zì)化运营方面持续(xù)加大投入，通过升级智能化云服务平台，显著提高了运(yùn)营(yíng)效率和风(fēng)险管理能力”；南京银行则称(chēng)“积极探索生成式大模型等新技(jì)术(shù)与业务场景的融合，以提升员工的工作效率和生产力”。

在8月(yuè)30日举办“2024招银浦江(jiāng)数字金融生态大会”上，招商银行信息科(kē)技部总经理(lǐ)、拟任首席信息官周天虹表示，近年来(lái)整个银行业不断增(zēng)强的科技投(tóu)入，为银行业做好数字金融乃至五
篇大文章提供了基(jī)础保障。

德勤最新报告显示，2023年，国有(yǒu)银行是金融科技投入的中坚力量(liàng)，四大(dà)国有银行在金融科技方面投(tóu)入金额较高，均超过200亿元(yuán)，交通银行、邮储银行、招商银行和中信(xìn)银(yín)行投入也均超(chāo)过百亿元。

同时，周天虹表示，大(dà)模(mó)型的(de)广泛应(yīng)用在银 行业将产生显著的(de)商业价值，但是银行拥抱大模(mó)型的目的也不应局限于商业价值，还应考虑为社会建(jiàn)设和民(mín)生(shēng)福(fú)祉创造更大价值。

大(dà)模型成今年上市银行中报“热词”

财(cái)联(lián)社记者(zhě)注意到，多家中(zhōng)小银行在今年中(zhōng)报中均表达加大金融(róng)科技的 投入和大(dà)模型的(de)开发。如平安银行表示(shì)“在数(shù)字化运营方面持续加大(dà)投入，通过升级智能化云服务平台，显著提高了
运营效率和风险管理能力”；南京银行称“积(jī)极探索(suǒ)生成式(shì)大模型等新(xīn)技术与业务场(chǎng)景的融合，以提升员工的工作效率(lǜ)和生产力”。

招商银行在刚刚(gāng)发布的(de)中报也表示，要加大资源投入，在“人、财、物”等方面加大(dà)AI专项投入，积极(jí)探索大(dà)模型场景应用，加快 推动AI大模型等前沿科技应用落地。

在大型国有银行方(fāng)面，中(zhōng)国邮政(zhèng)储蓄银行金融科技部总经理汪航近(jìn)日 表示(shì)，邮储银(yín)行深化“邮储大脑”人工智能平台建设，加大创新技术应用力度，积极为业务赋“智”，不断“链”接新生态：大力推广RPA流程机(jī)器人应用。

应(yīng)用(yòng)数据显(xiǎn)示，邮(yóu)储银行(xíng)机(jī)器(qì)人代替(tì)人工完成文(wén)件读取、报(bào)告发送、异常提(tí)醒等
大批量重复性任务，累计执行约(yuē)200万次，同比增长超15倍，有效促进降本增(zēng)效；将智能语音服务(wù)应用(yòng)于财富(fù)管(guǎn)理、信贷风(fēng)控、账户安全等业务场景，实现月均调用量超6000万次(cì)，大幅提高(gāo)了工作效率(lǜ)。

另外，邮储银行在高级(jí)法(fǎ)零售分池、信用风险评(píng)分(fēn)卡、反欺诈策略等(děng)领域(yù)开发100余个模型，通过更科学的 信(xìn)用分析(xī)和防线预测(cè)提高识假
防诈能力
。

数(shù)字金融大发展还需克服数据鸿沟、应用场景短缺大模型成今年A股银行中报热词，除了砸钱还有哪些挑战？招行周天虹：商业价值外还应考虑社会价值>

不过，金融科技大模型到实际应用中仍存若干挑
战。

在同 一场(chǎng)合，原中国(guó)银行行长李礼辉呼吁要(yào)打破数据鸿沟(gōu)，他举例称我国移动支(zhī)付的用户高达9亿，但 互 联网平台与金融机构之间(jiān)的数据共享还没(méi)有达(dá)到成熟的模式，数据的价值未(wèi)能充分发大模型成今年A股银行中报热词，除了砸钱还有哪些挑战？招行周天虹：商业价值外还应考虑社会价值掘。

原中国银行行长李礼辉强调，必须(xū)注(zhù)意，数据(jù)共享模式对数据价值挖掘的限制，例如(rú)涉及(jí)居民和企(qǐ)业的财务数(shù)据、行为数据分散在金融机构、金融监管、工商管理、税务、海关等不同区域系(xì)统中，存在行(xíng)政性的数据鸿沟
，影(yǐng)响数据价值(zhí)的(de)深度开发(fā)。

李礼辉举例称，我国移动支付的用户高达9亿(yì)，数字化的(de)支付成为主要(yào)的数(shù)据(jù)入口，但互(hù)联网平台与金融机(jī)构(gòu)之间的数据共享还没有达(dá)到成熟的模式，数据的价值未能充(chōng)分(fēn)发掘。

数据共享模式上的局限、知识产权和肖像权保护对数据资源
共享利用的(de)限制，对于中小金融(róng)机构发展数(shù)字金(jīn)融而言影响更大。

另外，华为公司副总裁胡克文认为，人(rén)工智能跟业务痛点的结合(hé)是当前非常(cháng)大的问(wèn)题，业务部(bù)门可能不
太懂人工智能，开发部门也不太懂人工智能，两个结合在一起(qǐ)它需要(yào)一个过程。

兴证研究(jiū)最新(xīn)报告(gào)认为，其所面临的挑(tiāo)战集中于两(liǎng)个(gè)方面：第一，大模型仍存技术待解难题(tí)。第二，大模型广泛(fàn)应用(yòng)存在现实阻碍：一是大模型(xíng)在(zài)特定领域的应用可能会面临伦理(lǐ)、法律与监管的挑(tiāo)战，不仅需要监(jiān)管当(dāng)局新的法律规范(fàn)或司法解释予以适配，同时由于大模型运用的(de)外
溢性，相关(guān)法律规则和监管规(guī)则的制定需要国际合作。二是数(shù)字化或不等于绿色化，当前大模型训(xùn)练与运(yùn)行中的巨大能源消耗(hào)或将成为其(qí)进一步发展的(de)瓶颈。